Kang Liu: "Une perspective EDP sur les modèles de diffusion génératifs"

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Institut Henri Poincaré

Les modèles de diffusion sont aujourd’hui parmi les méthodes les plus utilisées en intelligence artificielle générative. Leur principe consiste à perturber progressivement les données par un processus de diffusion, puis à apprendre à inverser cette évolution afin de générer de nouveaux échantillons. Dans cet exposé, je présenterai une lecture mathématique de ces modèles à partir de l’équation de l

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