Conférence · Paris
On Geometric Dynamics of Deep Linear Networks
Quand : 6 octobre 2026 à 11:00
Où : IHP, 11 rue Pierre et Marie Curie, Paris 5e
Organisé par : Institut Henri Poincaré
We discuss the training dynamics of deep linear networks from a geometric and dynamical-systems perspective. Gradient descent induces a Riemannian gradient flow on the end-to-end network map, revealing a slow-fast structure in the evolution of its singular values. This provides a dynamical explanation for the implicit bias toward low-rank solutions and connects learning dynamics with invariant-man
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